checkpoint: real-scale 数据链 + 统计引擎 + ABLUP 稀疏性能修复

init 后首次落盘，累计工作：
- 数据侧：simulate_breeding_data real-scale 3.5万树重建 + 分层观测
- 引擎侧：ABLUP 稀疏生产档 EM-REML（blup 1.6.0/1.7.0）；性能倒挂修复——
  系谱闭包收口为 BFS 可达祖先 + N_EXACT 3000 对齐 N_SUBSAMPLE（选中 200~3000 树
  不再顶进数小时精确迹尾），A/B 数值等价实证 + 守卫探针
- 前端：观测过滤 + 表单/HTTP 工具链完善
- 文档：业务链/观测梳理 + 引擎实施记录 + 规划对照总表
- gitignore：排除 Temp/调试脚本/一次性验证输出

backend/app/api/v1/module_bre/tree/service.py

@@ -12,6 +12,7 @@ from app.utils.dict_util import DictLabelResolver, dict_value_to_label
 from app.utils.number_gen import NumberGenService
 
 from .crud import BreedingTreeCRUD
+from .model import TreeModel
 from .schema import (
     TreeCreateSchema,
     TreeOutSchema,
@@ -370,8 +371,10 @@ class TreeService:
         await BreedingTreeCRUD(self.auth, self.db).delete(ids=ids)
 
     async def list_options(self) -> list[dict[str, Any]]:
-        """供前端下拉选择使用：返回 [{value, label}]。"""
-        obj_list = await BreedingTreeCRUD(self.auth, self.db).get_list(order_by=[{"id": "asc"}])
+        """供前端下拉选择使用：返回 [{value, label}]。只取 id/tree_no 两列，避免全表列加载拖慢下拉。"""
+        obj_list = await BreedingTreeCRUD(self.auth, self.db).get_list(
+            order_by=[{"id": "asc"}], load_columns=[TreeModel.id, TreeModel.tree_no]
+        )
         return [{"value": o.id, "label": o.tree_no} for o in obj_list]
 
     @staticmethod